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Nina Franiatte

2021/10-

Doctorante

Université Paris Cité,
Entreprise onepoint

Après une classe préparatoire en lettres et sciences sociales et une formation à l'Ecole Nationale Supérieure de Cognitique de Bordeaux où elle a pu s'initier aux sciences cognitives, Nina a rejoint le LaPsyDE pour effectuer une thèse CIFRE sous la direction de Wim De Neys, et d'Alexandra Delmas (entreprise onepoint). Ses travaux de recherche portent sur les processus impliqués dans la résolution de problèmes de raisonnement, et plus particulièrement sur la mise en place d'interventions de "débiaisage" gamifiées, qui sont des méthodes efficaces et peu coûteuses pour améliorer la prise de décision et réduire les erreurs que les biais cognitifs produisent durant le raisonnement.

PUBLICATIONS

Franiatte, N., Boissin, E., Delmas, A., & De Neys, W. (2024).  Boosting debiasing: Impact of repeated training on reasoning. Learning & Instruction, 89, 101845. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2023.101845

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Cazes, M., Franiatte, N., Delmas, A., André, J. M., Rodier, M., & Kaadoud, I. C. (2021, July). Evaluation of the sensitivity of cognitive biases in the design of artificial intelligence. Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA'21) Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'21),Bordeaux, France, 30-37.

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